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Google发布EmbeddingGemma 2多模态嵌入模型
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AI 综述
2026年10月7日，The Decoder报道称，Google发布EmbeddingGemma 2。这是一款拥有7.4亿参数的开源多模态嵌入模型，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量。报道显示，该模型在Massive Text Embedding Benchmark（Code）上的得分为78.68，支持本地运行，单次查询耗时约20至70毫秒，并可将本地向量数据库的存储需求最多减少至原来的六分之一。截至目前，报道未提及该模型的后续更新或其他进展。
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最新进展10月7日 03:47
Google已发布EmbeddingGemma 2，支持多模态向量化和本地运行。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布 EmbeddingGemma 2，这款 740 million parameters 的开源模型可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量。模型在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，支持本地运行，每次查询约需 20 至 70 milliseconds，并可将本地向量数据库存储减少至最多六分之一。