Google 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型

Google 发布 EmbeddingGemma 2，这款 740 million parameters 的开源模型可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量。模型在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，支持本地运行，每次查询约需 20 至 70 milliseconds，并可将本地向量数据库存储减少至最多六分之一。