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热点事件观察中

使用Ray LLM DLC部署多节点推理

1 篇报道1 个报道来源2 天前更新

先了解这件事

报道摘要

Ray LLM Deep Learning Containers 可在 Amazon EKS 的两个 GPU 节点上部署同一个大语言模型,分别处理预填充和解码,共用一个兼容 OpenAI 的端点。容器集成 vLLM、NIXL 和 EFA,支持节点间 KV cache 传输,减少预填充对 token 生成的干扰。

摘自 AWS Machine Learning Blog

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. AWS Machine Learning Blog
    如何使用 Ray LLM Deep Learning Containers 运行多节点推理工作负载

    Ray LLM Deep Learning Containers 可在 Amazon EKS 的两个 GPU 节点上部署同一个大语言模型,分别处理预填充和解码,共用一个兼容 OpenAI 的端点。容器集成 vLLM、NIXL 和 EFA,支持节点间 KV cache 传输,减少预填充对 token 生成的干扰。

本事件热度走势

当前热度 3·可比范围峰值 3(10月14日 18:00)·近 24 小时可比范围变化 –

012310月14日18:0010月14日19:0010月14日19:0010月14日20:00

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。