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NASA与IBM发布月球基础模型

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报道摘要

NASA 与 IBM Research 发布开源 NASA-IBM Lunar Foundation Model，将月球观测数据用于机器学习，支持极地冰预测和陨石坑检测。模型从零训练，训练数据涵盖 17 年轨道观测及 11 种模态。相较最佳基线 SwinV2-B，极地冰预测误差最多降低 22 percent。

摘自 The Decoder

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月4日

18:10
The Decoder
NASA 与 IBM 的开源月球模型将 17 年轨道观测数据转化为月球科学研究基础
NASA 与 IBM Research 发布开源 NASA-IBM Lunar Foundation Model，将月球观测数据用于机器学习，支持极地冰预测和陨石坑检测。模型从零训练，训练数据涵盖 17 年轨道观测及 11 种模态。相较最佳基线 SwinV2-B，极地冰预测误差最多降低 22 percent。