Google 探索基于联邦数据的可验证隐私学习

Google 在技术白皮书中介绍基于可信执行环境（TEEs）的新一代联邦学习系统，提供可验证、可审计的数据匿名化保障。系统仅允许符合预授权访问策略的 TEE 工作负载解密和处理训练数据，并通过公开透明日志与可复现构建支持外部审计。Gboard 已用该系统部署英语和日语下一词预测模型，增强隐私保障、提高准确率并显著缩短训练时间。